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LA SOUVERAINETÉ COMMENCE PAR LA MESURE
Nous avons l’instrument. Nous lançons maintenant le programme de mesure.
NeoMundi ouvre son Observatoire IA pour produire des mesures régulières, lisibles et vérifiables sur le comportement réel des systèmes IA.
Nous ne proclamons pas la confiance. Nous construisons les conditions pour la mesurer.
L’objectif : consolider la méthode, enrichir les jeux de données, industrialiser les protocoles et construire progressivement un référentiel commun de mesure du risque IA.
L’Observatoire est conçu pour encourager la coopération sans extraction, l’attribution sans capture par l’ego, et la mesure sans proclamation.
Contribuer à l’Observatoire
Vous pouvez contribuer comme data scientist, chercheur, ingénieur, juriste, designer, expert métier ou observateur critique.
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Champs requis *
Premiers contributeurs
James Moore
NeoMundi Recherche Contributeur · Gouvernance de l’IA & Responsabilisation en Santé
Qualifications : Fondateur de Nova, une initiative indépendante de gouvernance axée sur la responsabilisation, la supervision en temps d’exécution, la responsabilité humaine et la gouvernance des décisions dans les environnements à forts enjeux.
Travail en cours : Contributions exploratoires sur la gouvernance de l’IA en santé, les cadres de responsabilisation, la supervision en temps d’exécution et l’analyse des modes de défaillance.
Fatima Gouarab
NeoMundi Recherche Contributrice · Data Scientist, Statistiques appliquées et IA
Qualifications : Data Scientist diplômée d’un Master en Mathématiques appliquées et Statistique, spécialisée en science des données, IA et analyse comparative de systèmes conversationnels.
Travail en cours : protocole exploratoire de comparaison des réponses avec et sans stop-generation, afin de mesurer les gains potentiels en tokens, cohérence, stabilité et coût d’usage.
James Aull, ASRO™ – AI Systems Reliability Operator
Contributeur Indépendant · Fiabilité et Gouvernance des Systèmes IA
Présentation : ASRO™ est un cadre ouvert de gouvernance et d’attestation axé sur des preuves vérifiables indépendamment de l’état de déploiement des systèmes IA.
Travail en cours : Contribution exploratoire sur les couches d’attestation indépendantes pour la gouvernance de l’IA.
Abdelkrim Halimi
NeoMundi Recherche Contributeurr · Data Scientist et Computer Vision
Qualifications : Data Scientist spécialisé en OCR, vision par ordinateur, maintenance prédictive et analyse de données appliquée.
Rapport : Revue méthodologique publique de la cohorte comparative de mai 2026 de NeoMundi
Pape Malick Diop
NeoMundi Recherche Contributeur · Data Scientist et Machine Learning Researcher
Qualifications : Data Scientist et chercheur en Machine Learning spécialisé en statistiques, raisonnement probabiliste, robustesse des modèles et analyse d’incertitude.
Rapport : Audit exploratoire des signaux runtime NeoMundi
Plus de détails sur notre page Contributeurs & analyses indépendantes.