Cette catégorie rassemble des articles de référence fondateurs sur l’assurabilité des systèmes d’IA en production. Elle définit comment les systèmes génératifs et agentiques entrent dans les contrats d’assurance, comment une preuve peut être produite dans le temps, et où la couverture s’arrête.
La série distingue le Silent AI des produits d’assurance dédiés, l’audit statique de la preuve comportementale continue, et les signaux de mesure des verdicts assurantiels. Elle est complémentaire du corpus Référence Gouvernance IA : la métrologie documente un comportement observable ; cette série examine ce que cette documentation peut, et ne peut pas, soutenir en souscription, en sinistre et en conception de garantie. NeoMundi mesure. Elle n’assure pas, ne tarife pas et ne statue pas sur la responsabilité.
Introduction Une assurance ne peut transférer un risque que si ce risque peut être décrit, borné et documenté. Beaucoup de systèmes d’IA en production échouent à ce test. Ils changent après la signature du contrat. Leurs défaillances sont souvent réparties entre un fournisseur de modèle, un intégrateur, une consigne, une base de connaissances et un […]
Introduction Depuis plusieurs années, des pertes liées à des systèmes d’IA sont absorbées par des polices d’entreprise qui n’ont été ni conçues ni tarifées pour cette exposition. Le mécanisme n’est pas nouveau. Il reproduit, dans un autre cycle technologique, ce que le marché a déjà observé avec le Silent Cyber. Le Silent AI désigne cette
