Publications de recherche

De l’observabilité de l’IA à la métrologie runtime

Cadre de référence pour la mesure, la preuve et la gouvernance dynamique des systèmes d’intelligence artificielle.

Sébastien FAVRE-LECCA — Prépublication technique bilingue, version 1.0, 6 août 2026.

Ce document propose un cadre pour organiser l’observation, la mesure et l’interprétation des signaux produits pendant l’exécution des systèmes d’IA. Il expose une architecture de référence et un programme de validation, en distinguant les instruments construits des hypothèses scientifiques restant à éprouver.

DOI : 10.5281/zenodo.21821522