NeoMundi Recherche

LA SOUVERAINETÉ COMMENCE PAR LA MESURE

Instrument de mesure, de diagnostic et de pilotage conçu pour détecter les variations de comportement des IA avant qu’elles ne deviennent un risque opérationnel.
Privacy-first. Sans changement d’infrastructure. Déployable en environnement souverain. Conçu pour renforcer la traçabilité, l’auditabilité et la gouvernance des systèmes d’IA.

NeoMundi fait évoluer l’observabilité des IA vers une métrologie comportementale : mesurer les réponses dans des conditions définies, établir un référentiel, puis détecter lorsqu’un comportement change

NeoMundi Recherche développe un observatoire indépendant pour mesurer la stabilité, les variations et les changements de régime des systèmes d’IA générative.

Observatoire des IA NeoMundi Recherche

L’Observatoire NeoMundi est un observatoire indépendant à vocation mondiale, qui mesure dans le temps le comportement des systèmes d’IA afin d’établir une référence et de détecter leurs variations, dérives ou changements de régime.

Cartographie mensuelle — juin 2026 :
Première photographie comparative des comportements observés sur 12 grands modèles de langage.
Chez les IA, prix, stabilité et exactitude ne vont pas toujours ensemble.
Lire l’article.


Carte de 12 systèmes par stabilité observable et validité factuelle évaluée, couleur des points indiquant le coût relatif (vert faible, orange intermédiaire, rouge élevé).

Validité factuelle évaluée →
plus stable · plus exact moins stable · moins exact

Stabilité observable →

Couleur = coût relatif par requête

faible intermédiaire élevé

Stabilité et validité ne se prédisent quasi pas (corrélation ≈ 0,32), et le coût ne se superpose ni à l’une ni à l’autre. Carte exploratoire : profils observés, sans classement public des fournisseurs. Elle ne désigne pas un « meilleur modèle » ; elle montre des compromis différents.

NeoMundi · vue instrument · juin 2026

Les dernières publications de l’Observatoire des IA

COMITÉ D’ORIENTATION EN CONSTITUTION

NeoMundi Recherche réunit progressivement des profils complémentaires pour challenger la méthode, les protocoles et les résultats publiés.
Objectif : renforcer la rigueur scientifique, technique et institutionnelle du programme d’observation des IA génératives.

Premiers membres :

  • Joël Ignasse, Journaliste scientifique pour La Recherche. Auteur de Sur les traces du Nouveau T.rex (Eyrolles, 2025).
  • Cédric Chatelain, Consultant qualité et auditeur certifié IRCA, spécialisé en audit, validation et référentiels ISO. Basé à Berne, Suisse.
  • James Aull, Fondateur d’ASRO™, une couche indépendante de témoin et de preuves d’état gouverné pour les systèmes d’IA. Basé à Twin Lake, Michigan, États-Unis.
  • Inès Ramoul, juriste RGPD & AI Act, spécialisée en droit du numérique, protection des données et gouvernance de l’IA. Contributrice juridique et conformité de l’Observatoire IA NeoMundi. Basée à Lyon, France.

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