L’équipe de NeoMundi est heureuse de participer à une initiative pédagogique destinée à aider les étudiants à mieux comprendre la Météo des IA et les enjeux de fiabilité associés aux systèmes d’intelligence artificielle générative.
Cette démarche est exclusivement éducative. Son objectif est d’aider les étudiants à devenir des utilisateurs mieux informés de l’intelligence artificielle : comprendre que le comportement des modèles peut varier, apprendre à vérifier leurs réponses et reconnaître les situations dans lesquelles le jugement humain demeure essentiel.
Une campagne de sensibilisation au sein du Collège
Dans le cadre de cette initiative, une campagne de sensibilisation à la fiabilité des IA sera diffusée sur les écrans numériques du Collège Champlain Saint-Lambert, un établissement public d’enseignement supérieur anglophone situé sur la Rive-Sud de Montréal.
À travers des messages courts et accessibles, les étudiants seront invités à découvrir certains risques liés à l’utilisation des IA génératives et à réfléchir de manière critique aux situations dans lesquelles ils peuvent s’appuyer sur une information produite par une IA, ainsi qu’au degré de confiance qu’ils peuvent lui accorder.
Cette campagne leur permettra également de découvrir la Météo des IA de NeoMundi, une ressource publique qui observe quotidiennement les variations de comportement de différents systèmes d’intelligence artificielle.
Comme une météo classique, cette ressource ne prend aucune décision à la place de l’utilisateur. Elle apporte une information supplémentaire afin de l’aider à exercer son propre jugement.
NeoMundi remercie chaleureusement Mohamed Lhamidi, fondateur de Visual Impact, pour son initiative et sa contribution à la mise en place de cette action de sensibilisation.
Une collaboration initiée par Thomas Hormaza Dow
Cette collaboration a été initiée par Thomas Hormaza Dow, professeur au Collège Champlain Saint-Lambert et fondateur du Business Physics AI Lab.
Avec Morris Nassi, Thomas Hormaza Dow a également développé le cadre pédagogique RÉAGI, conçu pour déplacer la réflexion sur l’utilisation de l’intelligence artificielle vers une question plus fondamentale : celle du jugement humain.
RÉAGI est un cadre structuré fondé sur cinq piliers : Raison, Évaluation, Attribution, Gouvernance et Impact. Ces piliers sont mis en pratique au moyen de sept questions de réflexion qui invitent les utilisateurs à examiner leurs décisions avant, pendant et après un travail assisté par l’intelligence artificielle.
Le cadre vise à rendre plus visibles le raisonnement humain, la vérification et la responsabilité. Il amène notamment les étudiants à :
- déterminer si l’utilisation de l’IA est pertinente au regard de l’objectif poursuivi et des bénéfices attendus ;
- réfléchir à la manière dont leurs demandes et leurs données d’entrée sont construites ;
- définir une méthode d’acceptation et de vérification des résultats produits ;
- préciser qui assume la responsabilité des décisions, des livrables et de leurs conséquences ;
- identifier la valeur ajoutée par l’étudiant lui-même ;
- encadrer l’utilisation de l’IA par des principes d’éthique, de confidentialité, d’intégrité, de droits d’auteur et de conformité ;
- expliciter les compromis entre rapidité, qualité, apprentissage et exercice du jugement humain.
Cette approche rejoint directement la philosophie de la Météo des IA : une mesure peut apporter une information utile, mais elle ne peut ni interpréter seule une situation ni prendre une décision à la place de l’utilisateur.
NeoMundi invité à rencontrer les étudiants
L’initiative ira au-delà de la campagne de sensibilisation diffusée sur les écrans.
NeoMundi a également été invité au Collège Champlain Saint-Lambert afin de présenter son approche directement aux étudiants et d’échanger avec eux en classe.
À cette occasion, Sébastien Favre-Lecca, fondateur et directeur de recherche de NeoMundi, rencontrera les étudiants du programme Administration des affaires avec intelligence artificielle, ainsi que des étudiants en informatique suivant le cours Business Fundamentals.
Le programme Administration des affaires avec intelligence artificielle associe l’acquisition de bases solides en gestion, finance, comptabilité et marketing à l’utilisation appliquée de l’IA dans la prise de décision, l’analyse de données, les opérations et l’innovation.
Il prépare notamment les étudiants à utiliser des outils d’intelligence artificielle dans des contextes professionnels, tout en intégrant les enjeux de raisonnement éthique, de protection des données, de confidentialité et de gouvernance.
Cette rencontre permettra aux étudiants d’explorer concrètement plusieurs enjeux liés aux intelligences artificielles génératives :
- comprendre pourquoi le comportement d’un modèle peut varier ;
- découvrir ce que les signaux de mesure peuvent — et ne peuvent pas — indiquer ;
- reconnaître les situations nécessitant davantage de prudence ;
- apprendre à vérifier les affirmations importantes ;
- identifier les limites, les biais et les incertitudes possibles ;
- réfléchir à la responsabilité de l’utilisateur face à une réponse produite par une IA.
L’objectif n’est pas de dire aux étudiants s’ils doivent ou non utiliser l’intelligence artificielle. Il est de leur donner des repères supplémentaires pour décider par eux-mêmes, questionner les résultats obtenus et exercer leur esprit critique.
Mettre la mesure au service du jugement
Dans la révolution industrielle et cognitive portée par l’intelligence artificielle, la capacité à produire rapidement une réponse ne suffit pas. Encore faut-il savoir l’évaluer, la vérifier et décider de ce que l’on peut en faire.
C’est précisément la complémentarité explorée dans cette collaboration : la Météo des IA rend certaines variations de comportement plus visibles, tandis que le cadre RÉAGI aide à structurer la réflexion et la décision de l’étudiant.
La mesure intervient en amont pour éclairer les conditions observées.
Le jugement humain commence ensuite.
Une mesure peut éclairer une décision. Elle ne peut pas prendre cette décision à la place de l’utilisateur.
Comprendre la météo des IA. Reconnaître les risques. Exercer son jugement.