Stabilité, dérive et point d’équilibre : une recherche exploratoire
NeoMundi explore une méthodologie d’observation du comportement des systèmes d’intelligence artificielle pendant leur exécution et au fil d’essais répétés.
Comment caractériser la stabilité d’une réponse ? À partir de quels écarts peut-on parler de dérive ? Dans quelles conditions ces variations deviennent-elles interprétables ? Ces questions orientent notre démarche de recherche.
Nous explorons notamment l’idée d’un point d’équilibre entre le développement d’une réponse, sa cohérence et son évolution par rapport au sujet attendu. Ce point d’équilibre est une hypothèse de travail, dont la définition et l’intérêt restent à éprouver selon les situations.
L’hypothèse de l’instrument est que des indicateurs calculés à partir des sorties observables pourraient aider à décrire certaines variations et à orienter leur examen. Nous étudions leur répétabilité, leur sensibilité et leur utilité dans des conditions documentées.
La méthode se construit par des observations contrôlées, la comparaison des textes et des signaux, et l’examen des limites de la chaîne de mesure. Les résultats sont à interpréter avec leur protocole, leur configuration et la version de l’instrument.
Un signal ne constitue pas à lui seul une preuve d’erreur, d’hallucination ou de dérive générale. L’objectif est de construire une base d’observation qui puisse être discutée, testée et améliorée ; son interprétation et les décisions d’usage restent distinctes.