Contributeurs NeoMundi

Fatima Gouarab   
NeoMundi Recherche Contributrice · Analyste de données / Contributeur scientifique
Data Science, statistiques appliquées & évaluation des signaux runtime IA

Fatima Gouarab est data scientist, titulaire d’un Master en mathématiques appliquées et statistiques, avec une spécialisation en science des données et intelligence artificielle.

Son travail porte sur l’analyse de données, la modélisation prédictive et la transformation de données complexes en informations utiles à la décision. Elle s’intéresse particulièrement à l’évaluation des signaux, à la comparaison de résultats expérimentaux et à l’analyse de la robustesse des comportements IA.

Au sein de l’Observatoire, elle contribue à l’étude de l’actionnabilité des signaux runtime produits par ControlTower, notamment dans des scénarios de stop-generation, de régénération ou de reroutage.

Sa contribution vise à mesurer dans quelle mesure certains signaux peuvent aider à améliorer la stabilité, la cohérence et le coût d’usage des systèmes IA, tout en identifiant les limites méthodologiques et les conditions de reproductibilité des résultats.

Mission : analyse expérimentale des signaux runtime, comparaison de scénarios avec et sans intervention, estimation des impacts potentiels sur tokens, cohérence, stabilité et coût d’usage.

Travail en cours : protocole exploratoire sur l’actionnabilité des signaux NeoMundi dans des scénarios d’interruption, régénération et reroutage.

Rapport : à publier après consolidation méthodologique.

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Céline Fernandes   

NeoMundi Recherche Contributrice · Ingénieure IA & Gouvernance de l’IA de confiance

Consultante et Ingénieure en Intelligence Artificielle. Elle accompagne les entreprises dans la conception, le développement et le déploiement d’IA fiables, performantes et souveraines. Elle possède une solide expérience en ingénierie IA, avec un intérêt marqué pour les problématiques de gouvernance, de fiabilité et d’IA de confiance.

Au sein de l’Observatoire, elle contribue à l’analyse des benchmarks, à la coordination des contributions techniques et à l’industrialisation des protocoles et outils de mesure.

Mission : apporter une expertise pratique en ingénierie IA et gouvernance pour renforcer la fiabilité, la traçabilité et l’industrialisation des travaux de l’Observatoire.

Travail en cours : analyse de benchmarks, coordination des contributions et aide à l’industrialisation des campagnes de mesure.

Rapport : à définir.

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Kazuki Toyota   
Examinateur méthodologique individuel
Preuves, intégrité des artefacts et vérification indépendante

Kazuki Toyota est le fondateur d’Evidentia, un projet d’infrastructure de vérification pour l’IA axé sur des enregistrements de preuves vérifiables de manière indépendante concernant les résultats de l’IA et l’utilisation des systèmes.

Il apporte un éclairage méthodologique ponctuel à l’Observatoire de l’IA de NeoMundi, en se concentrant sur les questions de preuves, d’intégrité des artefacts, de délimitation des preuves et de vérification indépendante.

Sa contribution porte sur la manière dont les artefacts issus de mesures en temps réel peuvent rester traçables, délimités et vérifiables sans nécessiter de faire confiance au système d’origine.

Cette contribution ne constitue pas, à ce stade, un partenariat formel entre NeoMundi et Evidentia.

Mission : Examen méthodologique ponctuel portant sur les preuves, l’intégrité des artefacts, les limites de la vérification et la traçabilité des mesures en temps réel.

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Pape Malick Diop   
NeoMundi Recherche Contributeur · Relecture méthodologique
Machine learning, incertitude & analyse des signaux runtime IA

Pape Malick Diop est data scientist et chercheur en machine learning, spécialisé en statistiques, raisonnement probabiliste, robustesse des modèles et analyse de l’incertitude.

Au sein de l’Observatoire, il intervient comme contributeur en relecture méthodologique, avec un travail d’analyse critique des signaux runtime produits par ControlTower : G-Score, ΔG, densité informationnelle, régimes de comportement, signaux FLAG et indicateurs associés.

Sa contribution vise à évaluer la lisibilité, la cohérence et les limites méthodologiques de ces signaux, notamment lorsqu’ils sont utilisés pour observer des transitions entre cohérence runtime, tension, dérive ou instabilité comportementale.

Il a notamment réalisé un audit exploratoire des signaux runtime NeoMundi, contribuant à renforcer la prudence scientifique, la documentation des limites et la robustesse des futures analyses de l’Observatoire.

Mission : relecture méthodologique des signaux runtime, analyse des régimes de comportement, qualification exploratoire des indicateurs NeoMundi et identification des limites d’interprétation.

Travail achevé : audit exploratoire des signaux runtime ControlTower.

Rapport : Audit exploratoire des signaux runtime NeoMundi.

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Abdelkrim Halimi   
NeoMundi Recherche Contributeur · Data analyste et Relecture méthodologique
Data Science, vision par ordinateur & analyse critique indépendante

Abdelkrim Halimi est data scientist, spécialisé en OCR, vision par ordinateur, maintenance prédictive et analyse de données appliquée.

Au sein de l’Observatoire, il intervient comme contributeur en relecture méthodologique, avec un rôle d’analyse critique indépendante des campagnes de mesure, des distributions de scores, de la cohérence des signaux et des limites des protocoles d’observation.

Sa contribution vise à renforcer la robustesse scientifique des cartographies et rapports NeoMundi, en apportant un regard externe, rigoureux et documenté sur les résultats observés, les biais possibles, les hypothèses d’interprétation et les points de vigilance méthodologique.

Il a notamment contribué à une revue méthodologique indépendante de la cohorte comparative de mai 2026, dans une logique de prudence scientifique, de transparence et d’amélioration continue des méthodes d’analyse.

Mission : relecture critique indépendante des résultats, identification des limites méthodologiques, analyse des biais possibles et contribution à la robustesse scientifique des rapports de l’Observatoire.

Travail achevé : contribution exploratoire indépendante.

Rapport : Revue méthodologique publique de la cohorte comparative de mai 2026 de NeoMundi.

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Kodjo Arsene Attikpo   
NeoMundi Recherche Contributeur · Data Analyst / Contributeur scientifique
Data Science, NLP, auditabilité & analyse des cartographies IA

Kodjo Arsene Attikpo est data scientist et analyste géospatial, avec une expérience en traitement du langage naturel, modélisation prédictive, visualisation de données et analyse de systèmes complexes.

Au sein de l’Observatoire, il contribue à l’analyse ponctuelle des cartographies, baromètres et releases publiques, avec un regard orienté données, signaux, tendances et interprétation prudente des résultats.

Sa contribution aide à renforcer la lecture scientifique et internationale des travaux NeoMundi, notamment sur les enjeux d’auditabilité, de gouvernance responsable et d’usage utile de l’intelligence artificielle.

Mission : analyse ponctuelle des cartographies, baromètres et publications publiques de l’Observatoire, selon disponibilités.

Travail en cours : contribution exploratoire selon disponibilités, à partir des publications et jeux de données publics NeoMundi.

Rapport : à définir.

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Ramon Loya   
NeoMundi Recherche Contributeur · Infrastructure Peer
RTK-1, preuve adversariale pré-déploiement & chaîne de preuve multi-acteurs

Ramon Loya est le fondateur de RTK Security Labs, où il développe RTK-1, une couche de preuve adversariale pré-déploiement pour les dossiers de sûreté des systèmes d’IA.

RTK-1 vise à produire des éléments de preuve indépendamment vérifiables avant le déploiement, au moyen d’artefacts cryptographiquement signés, de méthodes de vérification canoniques et de campagnes de tests adversariales.

Au sein de l’Observatoire, Ramon contribue comme pair infrastructurel, en aidant à structurer l’articulation future entre systèmes de preuve indépendants, instruments de mesure runtime et couches d’intégrité des enregistrements.

Sa contribution est particulièrement importante pour la construction d’une chaîne de preuve multi-acteurs, où chaque infrastructure reste souveraine sur ses propres affirmations tout en exposant une surface de référence commune pour l’interopérabilité.

Mission : contribuer à la réflexion sur les surfaces de référence, les preuves pré-déploiement, l’interopérabilité et la chaîne de preuve multi-acteurs.

Travail en cours : contribution exploratoire prévue autour du contrat d’interopérabilité et des articulations entre infrastructures.

Rapport : à publier après consolidation méthodologique.

Profil: [LinkedIn – RTK Security Labs]

James Aull, ASRO™ – AI Systems Reliability Operator   
NeoMundi Recherche Contributeur · Comité d’orientation et de vigilance / Pair gouvernance & attestation
Doctrine de preuve, fiabilité des systèmes IA & frontières d’autorité

James Aull est le fondateur d’ASRO™, une couche indépendante de témoin et de preuves d’état gouverné pour les systèmes d’IA. ASRO conserve des preuves auditables de manière indépendante de l’état gouverné actif au moment où un système d’IA a effectué une action. Il ne détermine pas l’admissibilité des preuves, n’autorise pas la poursuite de l’exécution, ne transforme pas une mesure ou un signal en décision, et n’exerce aucune autorité finale de prise de décision.

Son travail porte sur les conditions permettant de documenter, auditer et interpréter les états de gouvernance des systèmes IA sans confondre mesure, observation, interprétation, attestation et autorité décisionnelle.

Au sein de l’Observatoire, James intervient comme pair en gouvernance et attestation. Sa contribution aide à renforcer la doctrine de preuve, la fiabilité des artefacts, les limites d’interprétation, les frontières d’autorité et la robustesse des futurs formats d’interopérabilité, notamment autour du Runtime Governance Contract.

Son apport est particulièrement important pour préserver une distinction claire entre ce qu’une infrastructure déclare, ce qu’un instrument observe, ce qu’un reviewer interprète, et ce qu’une autorité décide ou valide.

Son cadre de participation a inspiré la charte NeoMundi : rôles, attribution, réutilisation, limites d’autorité et volontariat. Rapport publié : Governance Participation Discipline (cadre ayant contribué à structurer la charte et la gouvernance de l’Observatoire NeoMundi).

Mission : contribuer à la discipline de preuve, à la clarification des frontières d’autorité, aux cadres d’attestation et à la robustesse méthodologique des couches de gouvernance IA.

Travail en cours : contribution exploratoire sur les couches d’attestation indépendantes, les frontières d’autorité et les conditions d’interopérabilité entre systèmes de gouvernance IA.

Rapport : à publier après consolidation méthodologique.

Profil : [ASRO]

James Moore   
NeoMundi Recherche Contributeur · Gouvernance humaine / en temps réel
Gouvernance au moment de l’exécution, responsabilité opérationnelle & escalade

James Moore travaille sur la gouvernance IA au moment de l’exécution : la couche qui détermine si des actions assistées par IA doivent être autorisées, escaladées, interrompues ou arrêtées avant qu’une conséquence irréversible ne survienne.

Son travail porte sur le moment où une sortie produite ou assistée par l’IA devient une action réelle. C’est là que l’autorité, la responsabilité, les chemins d’escalade et l’admissibilité opérationnelle doivent être structurellement définis, en particulier dans les environnements à haut risque ou réglementés.

Fondateur de Nova Jema AI Systems, une initiative de recherche indépendante en gouvernance IA, James développe des approches centrées sur l’architecture runtime, la responsabilité au moment de l’exécution, la conception des frontières d’escalade, la vérification de l’autorité humaine et l’identification des écarts de gouvernance opérationnelle.

Au sein de l’Observatoire, il contribue à la couche humaine et opérationnelle de gouvernance : articulation des signaux runtime avec les droits de décision, les logiques d’escalade, les structures de responsabilité et les mécanismes d’intervention sécurisée.

Mission : contribuer à la définition des frontières d’escalade, de responsabilité, d’autorité humaine et d’admissibilité opérationnelle dans les usages IA à enjeux.

Travail en cours : contribution exploratoire sur la gouvernance au moment de l’exécution.

Rapport : Mesurer une IA ne suffit pas : qui décide quand un signal devient critique ?

Profil : [LinkedIn]

T. Lotus   
NeoMundi Recherche Contributrice · Gouvernance humaine / en temps d’exécution
Intégrité des décisions, jugement humain et gouvernance des signaux IA

T. Lotus est le fondateur de The Lotus Decision Integrity Advisory, un cabinet d’intelligence prospective spécialisé dans l’intégrité des décisions pour les dirigeants évoluant dans des environnements à forts enjeux et accélérés par l’IA. Contrairement aux cabinets de conseil ou d’advisory traditionnels, la firme intervient au niveau même de la formation des décisions, en amont, avant que les choix ne se consolident en résultats concrets.

Son travail examine la période qui précède la transformation d’une décision en engagement, lorsque les hypothèses, incitations, manques d’information, pressions institutionnelles et contraintes de timing façonnent déjà le jugement.

Au sein de l’Observatoire, T. Lotus contribue à la couche humaine de la gouvernance au moment de l’exécution : interprétation des signaux runtime, logique d’escalade, chaînes de responsabilité, discipline de documentation et conditions pratiques de l’action responsable.

Sa contribution aide à garantir que la mesure ne soit pas traitée comme une simple sortie technique abstraite, mais comme une base pour une décision humaine disciplinée, documentée et responsable.

Mission : travailler sur le passage du signal technique au jugement humain, à l’escalade, à la responsabilité et à l’action documentée.

Travail en cours : contribution exploratoire sur l’intégrité décisionnelle et la gouvernance humaine des signaux IA.

Rapport : à publier après consolidation méthodologique.

Profil : [LinkedIn]

Richard Rams Colimon   
Contributeur NeoMundi Recherche · Continuity Architecture & Runtime Governance

Richard Rams Colimon travaille sur des approches architecturales pour les systèmes d’IA opérant dans des conditions changeantes. À travers ManChine AI Technology, il développe la Continuity Architecture, le Runtime Integrity Control (RiCo) et le Runtime Execution Boundary (REB), couche architecturale sur laquelle opère le RiCo.

Ces frameworks sont conçus pour évaluer en continu si les actions pilotées par l’IA restent admissibles à mesure que l’autorité, les politiques, les preuves disponibles, les conditions environnementales et les conséquences potentielles évoluent.

Au sein de l’Observatoire, il contribue à la transition architecturale Observation → Admissibilité → Exécution. Son travail complète l’observabilité des IA en étendant la mesure vers une gouvernance runtime continue, en soulignant qu’une simple observation ne suffit pas et que l’admissibilité doit être réévaluée activement avant toute exécution.

Mission : Contribuer par des méthodes et frameworks architecturaux (Continuity Architecture, Runtime Integrity Control (RiCo) et Runtime Execution Boundary (REB)) au développement d’une gouvernance runtime interopérable qui préserve la légitimité et la responsabilité dans des conditions dynamiques.

Travail en cours : Contribution exploratoire des frameworks Continuity Architecture, RiCo et REB, avec un focus sur la transition Observation → Admissibilité → Exécution et son intégration dans des architectures de gouvernance multi-acteurs.

Rapport : À définir après les premiers pilotes et tests d’interopérabilité.

Profile: [LinkedIn – ManChine AI]

Inès Ramoul   
NeoMundi Recherche Contributrice · Comité d’orientation et de vigilance / Juridique & conformité
DPO, RGPD, EU AI Act & gouvernance IA

Inès Ramoul est juriste spécialisée en droit du numérique, protection des données, conformité RGPD et gouvernance de l’intelligence artificielle.

Formée en droit privé et en droit des activités numériques à l’Université Lumière Lyon 2, elle développe une expertise à l’intersection du droit des données, de la conformité réglementaire, de la gestion des risques et des exigences émergentes liées à l’EU AI Act.

Au sein de l’Observatoire, Inès intervient à la fois comme membre du comité d’orientation et de vigilance et comme contributrice juridique et conformité. Elle apporte un regard sur les enjeux liés à la mesure, à la traçabilité et à la gouvernance des systèmes d’IA : qualification des rôles, responsabilités liées aux traitements de données, points de vigilance RGPD, documentation, gestion des risques et alignement avec les exigences européennes applicables à l’IA.

Sa contribution aide à renforcer la robustesse juridique et opérationnelle de l’Observatoire, en veillant à ce que les travaux de mesure et d’observabilité s’inscrivent dans une logique de conformité, de transparence, de responsabilité et d’usage maîtrisé.

Mission : apporter une analyse juridique et conformité sur les enjeux RGPD, EU AI Act, traçabilité, qualification des rôles et gouvernance IA.

Travail en cours : contribution juridique et vigilance conformité dans le cadre du cycle exploratoire de l’Observatoire.

Rapport : à définir.

Profil : [LinkedIn]

Darz’ Morris   

NeoMundi Research Contributor · Gouvernance Constitutionnelle de l’IA & Systèmes de Continuité

Invariants Constitutionnels pour une Gouvernance Reconstructible de l’IA

Darz’ Morris est un chercheur indépendant spécialisé dans la gouvernance constitutionnelle de l’IA, les systèmes de continuité et les environnements décisionnels reconstructibles. Son travail explore les conditions constitutionnelles indépendantes de l’implémentation nécessaires pour que les systèmes d’IA restent gouvernables dans le temps.

Il s’intéresse particulièrement aux cadres de gouvernance qui vont au-delà de la conformité statique en préservant l’autorité, la preuve, la légitimité, le raisonnement et les voies de correction tout au long du cycle de vie des décisions à conséquences.

Son récent travail de recherche indépendant, The Minimal Continuity Record: Candidate Constitutional Invariants for Reconstructable AI Governance and Long-Term Stewardship, propose une méthodologie constitutionnelle pour découvrir, valider et gérer des invariants constitutionnels candidats via la preuve, la revue indépendante et l’évaluation interdisciplinaire (DOI 10.5281/zenodo.21083105).

Au sein de l’Observatoire NeoMundi, Darz contribue à l’articulation entre l’observabilité runtime et la continuité institutionnelle à long terme, en se concentrant sur la manière dont les principes constitutionnels peuvent renforcer les couches de gouvernance humaine et la responsabilité décisionnelle.

Mission : Faire le pont entre l’observabilité runtime (signaux, régimes comportementaux, logiques d’intervention) et les cadres de gouvernance constitutionnelle afin de soutenir des systèmes d’IA plus robustes, reconstructibles et gérables sur le long terme.

Travail en cours : Analyse des données de l’Observatoire NeoMundi et des signaux ControlTower du point de vue des invariants constitutionnels et de la gouvernabilité à long terme.

Report : À définir (prévu au cours du T3/T4 2026).

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Evelyne-Claudia Yantony   
NeoMundi Recherche Contributrice · Runtime Governance & Correctability
AI Governance & Ethical Intelligence, Correctability Frameworks for Human-Accountable Systems

Evelyne-Claudia Yantony est autrice et penseuse indépendante spécialisée dans l’intelligence éthique, la gouvernance IA et les cadres de correctabilité pour des systèmes humainement responsables. Son travail met l’accent sur la présence plutôt que le bruit, la profondeur plutôt que la vitesse, et la confiance comme fondement des interactions humain-IA.

Elle contribue notamment au Runtime Governance Contract et aux principes de correctabilité via une enveloppe JSON minimale et interopérable. Sa mission : permettre que les signaux observés pendant l’exécution déclenchent une revue ou réévaluation, sans les confondre avec une autorisation ou une décision d’exécution. Rapport à définir après les premiers pilotes.

Mission : contribuer à ce que les signaux observés pendant l’exécution puissent déclencher une revue ou une réévaluation, sans être confondus avec une autorisation, une décision ou une permission d’exécution.

Travail en cours : contribution exploratoire au Runtime Governance Contract et aux principes de correctabilité applicables à une enveloppe JSON minimale et interopérable.

Rapport : À définir après les premiers pilotes d’interopérabilité.

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