Contributeurs & analyses indépendantes
NeoMundi Research accueille des contributeurs externes pour tester, analyser et challenger la mesure runtime des systèmes d’IA.
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1. Pourquoi cette page existe
La gouvernance de l’IA ne peut pas reposer uniquement sur une affirmation interne.
Elle doit être testée, analysée et confrontée à des regards extérieurs.
Cette page présente les contributeurs qui participent à l’évaluation, à la documentation ou à l’analyse critique des signaux NeoMundi
2. Charte
- Les contributeurs conservent leur indépendance d’analyse.
- Ils peuvent utiliser des datasets de leur choix.
- Les études officiellement référencées par NeoMundi Research doivent anonymiser les modèles/providers.
- Les conclusions doivent préciser le périmètre, les limites et la méthode utilisée.
- Les clés API personnelles ne doivent jamais être publiées.
3. Contributeurs
James Aull, ASRO™ – AI Systems Reliability Operator
Contributeur Indépendant – Fiabilité et Gouvernance des Systèmes IA
Présentation : ASRO™ est un cadre ouvert de gouvernance et d’attestation axé sur des preuves vérifiables indépendamment de l’état de déploiement des systèmes IA.
Contribution : Les retours d’ASRO ont permis de clarifier la distinction entre mesure, interprétation, gouvernance, attestation et communication publique.
Limite : Cette contribution ne constitue ni une certification, ni une validation, ni un partenariat, ni une approbation formelle de NeoMundi.
Travail en cours : Contribution exploratoire sur les couches d’attestation indépendantes pour la gouvernance de l’IA.
Rapport : À publier après consolidation méthodologique.
Profile: [ASRO]
Abdelkrim Halimi
NeoMundi Recherche Contributeurr : Data Scientist et Computer Vision
Qualifications : Data Scientist spécialisé en OCR, vision par ordinateur, maintenance prédictive et analyse de données appliquée.
Mission : Auditeur méthodologique indépendant et analyste de données pour la cartographie V3.
Objectif: Apporter un regard externe, rigoureux et documenté sur les distributions de scores, la cohérence des signaux, les limites méthodologiques et les biais potentiels des mesures runtime de NeoMundi.
Travail en cours : Contribution exploratoire indépendante.
Rapport : Revue méthodologique publique de la cohorte comparative de mai 2026 de NeoMundi
Profil : [LinkedIn]
Pape Malick Diop
NeoMundi Recherche Contributeur : · Data Scientist et Machine Learning Researcher
Qualifications : Data Scientist et chercheur en Machine Learning spécialisé en statistiques, raisonnement probabiliste, robustesse des modèles et analyse d’incertitude.
Mission : Relecteur analytique indépendant des métriques ControlTower V2 (G-Score, ΔG, densité informationnelle, signaux ESI).
Objectif du travail en cours : Qualification exploratoire du signal NeoMundi comme indicateur de transition entre cohérence runtime, tension et drift.
Travail en cours : Audit exploratoire des métriques de densité informationnelle et analyse comportementale des signaux G / ΔG propriétaires.
Rapport : À publier après consolidation méthodologique et analyse des premières données V2.
Profil : [LinkedIn]
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